K折交叉验证处理数据！

机器学习（Machine Learning）与 深度学习（Deep Learning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）划分为训练集（training set）跟测试集（testing set）这两个子集，训练集用以建立模型（model），测试集则用来评估该模型对未知样本进行预测时的精确度，正规的说法是模型的泛化能力（generalization ability）。 但是有时候我们的数

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