超参数、验证集和K-折交叉验证

本文首发自公众号：RAIS ​前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 超参数 参数：网络模型在训练过程中不断学习自动调节的变量，比如网络的权重和偏差； 超参数：控制模型、算法的参数，是架构层面的参数，一般不是通过算法学习出来的，比如学习率、迭代次数、激活函数和层数等。 与超参数对比的概念是参数,我们平时训练网络所说的调参，指的是调节 超参数。

>>阅读原文<<