K折交叉验证学习

时间 2020-12-30

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一、思想交叉验证主要用于防止模型过于复杂而引起的过拟合，是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法。其基本思想是将原始数据进行划分，分成训练集和测试集，训练集用来对模型进行训练，测试集用来测试训练得到的模型，以此来作为模型的评价指标。二、怎么交叉检验？讲原始数据D按比例划分，比如7：3，从数据集中随机选取70%作为训练集，剩余的百分之30作为测试集。但是只做一次的话数据就没有充分利用，所

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