学习笔记3：k折交叉验证（k-fold cross validation）
K折交叉验证，将初始采样（样本集X，Y）分割成K份，一份被保留做为验证模型的数据（test set），其余K-1份用来训练（train set）。交叉验证重复K次，每份验证一次，平均K次的结果或者使用其它结合方式，最终获得一个单一估测。python 这个方法的优点在于，同时重复运用随机产生的子样本进行训练和验证，每次的结果验证一次，10折交叉验证是最经常使用的。（切记每次做为验证模型的数据是不一样
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