K- 折交叉验证 (k-fold cross validation)
这里只总结一下个人对 k-fold cross validation方法的理解(仅为个人见解，有错误敬请指正)！！！ 这种方法适用于数据集较小的情况下确定最适合的超参数，获得表现较好的模型。 这边引用了斯坦福cs31n中的图 1、首先，从数据集的划分谈起()： 结论：正确的数据集划分应该为训练集、验证集、测试集。 2、 k-fold cross validation(这里以5-fold cros
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