交叉验证 cross validation

时间 2020-12-30

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交叉验证 cross validation：一：基本概念交叉验证是机器学习在建立模型和验证模型参数时常用的方法。通常用于原始数据不是很充足时，使用交叉验证来重复的使用数据，把原始数据集进行切分组合成多组不同的训练集（训练模型）和测试集（评估模型预测好坏）。交叉的概念指拆分组合的训练集和测试集的数据是交叉的，比如训练集的样本数据可能下一次就会出现在测试集中。[1]

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