[转载] 交叉验证（Cross Validation）简介

1、训练集 vs. 测试集机器学习 在模式识别（pattern recognition）与机器学习（machine learning）的相关研究中，常常会将数据集（dataset）分为训练集（training set）跟测试集（testing set）这两个子集，前者用以创建模型（model），后者则用来评估该模型对未知样本进行预测时的精确度，正规的说法是泛化能力（generalization a

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