Cross-Validation (交叉验证）

时间 2020-12-30

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在机器学习的监督学习中，通常我们会有一个数据集A，但是在我们训练模型的时候，不可能把数据集A全部拿来训练模型，因为，如果这样做了，我们就没有办法验证和评估我们模型的表现。要想解决这个问题，我们就需要从我们的数据集A中，取出一部分，来验证我们模型在没有见过的数据集上的表现。那么就有一个问题，我们该从这个数据集A中取出来多少数据做验证呢？因为我们知道，在机器学习领域，影响模型表现的三要素：算法，算力

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