模式识别之k-折交叉验证(k-fold crossValidation)

转载出处：http://blog.csdn.net/kylinxu70/article/details/23065651 k-重交叉验证(k-fold crossValidation)： 在机器学习中，将数据集A 分为训练集（training set）B和测试集（testset）C，在样本量不充足的状况下，为了充分利用数据集对算法效果进行测试，将数据集A随机分为k个包，每次将其中一个包做为测试集，

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