交叉验证(CrossValidation)解析
交叉验证（Cross-validation)，是统计学上一种将数据样本(dataset)切割成较小子集的实用方法。该方法先在一个子集上作分析，而其它子集则用来作后续对此分析的确认及验证。一开始的子集被称为训练集(train set)，而其它的子集则被称为验证集(validation set)。交叉验证是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力。 Cross validati
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