交叉验证(CrossValidation)方法

分类器模型一般在特定的数据上进行训练,因为所得模型可能存在过拟合的现象。所以,模型训练完成以后一般须要进行检验,以验证分类模型在未知数据集上的预测能力,即咱们一般所说的“模型泛化”能力。模型的验证是模型在投入使用前的关键步骤,在此收集了当下比较流行的交叉验证技术资料,整理以下,方便查阅和温习:网络 交叉验证(CrossValidation)方法思想简介性能 如下简称交叉验证(Cross  Vali
相关文章
相关标签/搜索