机器学习-CrossValidation交叉验证Python实现

版权声明：本文为原创文章，转载请注明来源。html 1.原理 1.1 概念 交叉验证(Cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中，如分类预测、PCR、PLS回归建模等。在给定的样本空间中，拿出大部分样本做为训练集来训练模型，剩余的小部分样本使用刚创建的模型进行预测，并求这小部分样本的预测偏差或者预测精度，同时记录它们的加和平均值。这个过程迭代K次，即K折交叉。其中，把每一个样本

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