机器学习笔记：交叉验证

机器学习中有监督的学习，通过标注data训练model时，通常采用交叉验证的方法选择模型参数。 将有标注的data分为训练集，（交叉）验证集，测试集三份： 机器学习的model中，有些模型参数是需要事先指定的，在training之前就是一个常量（与在training过程中通过minimize目标函数求得的参数不同），根据经验指定参数不一定靠谱，所以需要在training之前，做一个交叉验证来选择这

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