机器学习--交叉验证

数据集划分 对于分类问题训练集和测试集的划分不该该用整个样本空间的特定百分比做为训练数据，而应该在其每个类别的样本中抽取特定百分比做为训练数据。sklearn模块提供了数据集划分相关方法，能够方便的划分训练集与测试集数据，使用不一样数据集训练或测试模型，达到提升分类可信度。python 数据集划分相关API：web import sklearn.model_selection as ms ms.

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