Python数据预处理

在拿到一份数据准备做挖掘建模之前，首先需要进行初步的数据探索性分析，对数据探索性分析之后要先进行一系列的数据预处理步骤。 因为拿到的原始数据存在不完整、不一致、有异常的数据，而这些“错误”数据会严重影响到数据挖掘建模的执行效率甚至导致挖掘结果出现偏差，因此首先要数据清洗。 数据清洗完成之后接着进行或者同时进行数据集成、转换、归一化等一系列处理，该过程就是数据预处理。一方面是提高数据的质量，另一方面

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