Attention-Based SeriesNet论文读后感

前提—SeriesNet SeriesNet是包含LSTM和DC-CNN两个子网络的混合神经网络，能有效解决非线性、非稳态、以及未知依赖的时间序列的预测问题。但是，其有以下缺点： 每一层需要训练的参数量非常大，导致计算效率低 没有考虑学习时间特征的attention机制 CNN和RNN的conditioning方法并不具体 由此，提出了Attention-Based Seriesnet模型。 At

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