DenseNets论文笔记及读后感

12.19 densenets完结 首先是densenet的结构图。传统的神经网络层与层之间一般只有L个输出，而从图中可以看到而我们的这个新的网络有L(L+1)/2个输出。每层的输入都是拿前面所有层的features map作为输入，同样它的features map也作为所有下面层的输入。 陆陆续续花了几天时间读完了densenets论文，感受确是颇多，单单只是在分类这一模块中，模型已经进步了许多

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