系统化思惟导论读后感
《系统化思惟导论》摘录
先 把要学的当作一个黑箱 ，它的内部结构是什么先不去管，而是搞清楚它的输入输出 是什么？具体说就是学习这门课程须要哪方面的技巧和预备知识，以及这门课的目 的 是什么？学了它能解决什么样的问题？把这些问题基本搞清楚了之后再尝试打开这个黑箱。打开黑箱的方法也不是一步完成的，而是一种灰色的认识反复迭代的过 程 ，让黑箱一点一点的由黑变灰由灰变白。也就是第一次不求搞懂里面全部的内容而是有一个大体了解，接下来再展开下一步迭代，这时候能够根据第一步所掌握的 信息有选择的较详细的了解黑箱的内容，这样反复循环直到你能大体掌握这门学科为止。
什么叫大体掌握这门学科？若是咱们把一 门学科比喻成一棵树，那么只要你能明确的指出这棵树的主干脉络 是什么就叫大体掌握了。而至于这棵树的树叶你可能一点也不知道，那也不要紧。传统的学习方法 之因此无聊而且没效率是由于老师们一会儿就让你从掌握这棵树的枝叶开始而不注重主干的把握。
在这个过程当中可能会遇到各类各 样的困难。首先一个困难多是因为这门课程须要一些预备基础知识，而你并无掌握它们你能够先跳过它，不去理会，把预备知识当作黑箱，直接掌握如今的学 科。也有可能预备知识一点没有的话整个过程就进行不下去了，这个时候再去用一样的方法掌握预备知识还有一个困难多是在你学习的过程当中有一个环节想不明 白，这时候你能够选择先跳过 ，若是发现跳过这个环节不管如何不能理解后面的东西了，那你不得不花费经历去搞懂它了。这个时候须要的是毅力和想象力 ，没有毅 力，你遇到困难后就不会再去思考，没有想象力，你就很难在本身的大胆猜测和横向对比中解决这个问题另一个可能遇到的困难是可能前面学过的东西记不住由于 你学习的过程不是一次，而是反复好几回，因此一遍记不住的东西还有后面几遍，慢慢的就会记住了。
再一个要强调的是思考与学习应该相结合不能老是捧着书本看 ，要在积累到必定程度之后放下书本思考 思考，想一想都已经学到了什么东西？所学的东西与其余东西是什么关系？运用了灰色系统的方法，能让你一会儿就从宏观入手掌握全局，同时能够根据须要动态的掌握具体的细节知识。
第一步把微积分当作一个黑箱，无论它讲什么呢，先看看它须要一些什么预备知识，以及用它能解决什么样的问题。若是没有好老师指导，要得到这样的信息惟一 的方法是先大体翻一下教科书。先看目录和前言，通常那里就告诉你了这个系统的输入输出当你知道了微积分的输入部分最主要的是中学里的函数概念、解析几何， 而它的输出是一切有关运动量的描述、速度的求法、不规则图形的面积的求法等等以后就能够进行下一步了。
下面是用灰色认识的方 法把这个黑箱一点一点白化翻开教科书，从头看。先讲什么？极限！数列的极限、函数的极限，这时候可能你就遇到了一个难题，就是极限的定义你可能根本就看不 懂，绝对是天书。这时候怎么办？扣懂它么？不！先pass，把这个极限定义当作黑箱，继续往下学，看是否它很重要以至影响你后面的理解实际上极限的定义不 搞懂彻底不会影响后面的东西。由于极限这个概念原本是很直观的，后面的东西包括极限的各类运算应该都不成难点。接下来是导数与微分，可能你开始在掌握导数 的概念上就会卡住先pass，看看是否会对后续的东西有影响？不行，你发现，后面处处都要用到求导的概念，不搞懂无法进行下去那么这个时候就有必要花点精 力理解它。先不要搞推导和演算！由于你要学的是微积分这个总体，而这里面的运算则是细节的东西所以，这部份内容一律pass掉！接下来就是积分这个概念 了，开始又是定义，仍旧是一块难啃的骨头，若是仍旧不理会后面整个的积分概念就不能理解，因此，这部份内容必定要掌握。
这个 时候须要的是你的想象力，可能看积分的数学定义你根本就看不懂，那么看图形呢？应该好些了吧？大胆猜测一下，它说明了什么？为了求得曲线所围的面积，用一 大堆小梯形去无限逼近，这不就是极限的思想么？积分的本质不就是极限么？只不过是一个和式的极限！若是你真正悟到了这点，那么你已经掌握积分这个概念了， 即便数学语言的定义一点没懂根本就不妨碍你后面的理解！这个时候你应该很是有信心！啊，原来积分就是这么一个破玩意呀！剩下的东西就是关于积分的各类运算 技巧了，一律pass。这样第一步迭代完成了，合上书，闭上眼睛想一想都 学到了哪些东西？
你会发现，真正有价值的就三种东西， 一个是极限的思想（不是定义），一个是微分的概念一个是积分的概念。这样你已经可以大体画出这门学科的树状图 了：主干是极限，它上面有两个主要分枝：一个 是微分，一个是积分别慌，你刚看完一遍接下来还要继续迭代开始研究较细节的分支是怎么回事儿，例如微分与积分的关系是什么？
这样一步一步的迭代，你会对这门学科越了解越深把之前pass掉的东西一点一点的追捕回来。最后，快考试了，你再开始研究这棵树的细节枝叶，包括怎样具体解题。由于毕竟咱们的考试还只能考叶子上的东西。你的脑中微积分的整棵大树的主干还在，只要回去一查就OK了。
因为每次把没用的东西都pass了，因此学起来更快乐。
这种方法从一开始就是从总体上进行把握的，从而不至于迷失在学科的细节中，也可以把握住全局。所以这种方法将是高效的。
上面所述的针对至关一大类工科的课程经多人验证都是适用的要成为成功的通才，咱们就应当像儿童那样，用一种天真简单的态度来接近复杂的系统 。有充分证据代表，儿童就是用这种方式来理解许多复杂思想的：首先造成整体概貌式的印象，而后再逐渐细化并区别不少具体的物体。 html
系统化思惟导论读后感
1. 有个朋友推荐这本书给我，而且介绍的时候说，这本书也喜欢用数学或者相似数学的方式来描述问题，而后用解数学问题的方式来解决问题。我顿时颇有兴趣，因而在当当网上购买了一本，因为当时我在重庆出差，我让当当把书送到了公司。
2. 今天出差回来，拿到了书，吃完晚饭就开始看。对我来讲，序言 等 仅仅是 有点风趣。
3. 开始进入正题，他经过力学，分子动力学，引入了事物复杂性 的那张图，能够说对于我这个读者，很是成功。力学是高中学的，我认为我高中的物理仍是学得很是好的，分子动力学，我大学学的是化学系，虽然成绩不好，可是这些基础的理论仍是能理解的。在这张途中，把事物的复杂程度分红了3个象限。而这本书最想讨论的就是排除了力学适用的有序的简单的，和热力学适用的无序的复杂的，剩下的有序的，复杂的。
4. 做者并无马上趁热教你怎么对付有序的复杂的。而是开始讲解思惟的前一个步骤，就是认识。这使我想到了佛教中的一些思想，色便是空。他可能并不否定客观事物是独立于人类的观察和思考而客观存在 的，可是他却认为如此的认识是毫无心义的，既然要研究，就应该研究观察的东西，或者说科观察的东西，也就是说无论那些独立于观察的所谓的客观了。
5. 在复杂程度致使计算成本的上升问题上，他认为应该最复杂的问题进行简化 ，其中分解是简化得很是有效的手段，可是却带来毁灭性的灾难 （hennry:判断简化策略才是根本 ）。借此延伸一下，我认为，科学更多的是西方的哲学或者文明的产物，由于按照这本书的定义，科学必须是定量的。而定量须要计算，太高的计算成本致使不可操做性。因而为了达到目的，西方的科学家们采起了很是有效的取舍因素的方法 。能够说这些方法很是有效。因而出现了西医，为了更加深刻有效的研究医学，把医学分红了不少科目，能够说是很是系统的，因而出现了头痛医头，脚痛医脚的治疗模式，若是说病就是问题，医疗就是解决问题，那么西医的方式更为专一，或者说Focused. 可是头和脚是有关联的，而舍去其中的关联，会否给医疗过程带来偏差 ，甚至错误呢？最关键的是咱们没法找到这些关联，或者说定量的描述这些关联。而中医却从宏观的平衡着眼，更多的是考虑局部对于总体的影响，也就是局部对于其余局部的影响，若是把复杂的系统当作一张图，数学上的图，那么西方的更注重点，节点，中式的更注重线，或者说线对于总体构图的影响，这一点，从国画的美感最能体现。而目前，由于逻辑学，为了现代教育，为了现有知识可以更加快速有效的流传，西式的科学思想大行其道 。可是我认为，宇宙的起源，生命的奥秘，可能没法从西方科学方式中研究出来，由于仍是正如这本书说的，全部的定律都是 if…Then…. 而对于if以外的东西，。。。宇宙，生命，都是这些if以外的，或者说没法写出if的。
学问就是个汪洋大海，而人有限的观察力不过是沧海一粟。原本是怀着寻找一条明路的兴奋心情来读这本书，毕竟学了那么多，发现不一样领域的学习是有很多共通之处 的，但愿可以经过系统的观点来为本身答疑解惑。但结果读完之后，发现本身更疑惑了，不过，虽然从某个角度说这里谈的也都是些生活常识，但被系统地描述出来，这是“系统化的疑惑”吧，呵呵。所谓“见山不是山，见水不是水”就是读完本书的最大感觉。至于什么时候才能找到那个“黄金分割点”，找到真我，达到“见山仍是山，见水仍是水”的境界，那恐怕仍是个有待解决的问题吧。
原本只想摘抄提炼一些书里的要点，但发现不系统地复述下来，观点是不完整的，获得的只是片段。因此最后是把全部章节都摘抄、拼接，偶尔加上本身的理解，提取出来做为每章的内容。毕竟，这样复述一遍，比光看不想获得的收获多了许多，但这样作读书笔记，也是太花时间了。
前言
传统的专业研究将本身限制在狭窄的范围内，虽然在专业范围内能够保证其方法的有效性，但面对更普遍更复杂的问题时每每无能为力。而处理这些甚至全部问题时会用到一种思惟，它独立于专门的学科知识而存在——有时绕过专门的学科知识，有时又把专门的学科知识综合起来，这种思惟就称做通常系统论方法。这种方法尤为应为“系统论的通才”所用：经过掌握通常系统论方法，能够更快速有效地掌握新领的知识。
1、问题
世界由无数复杂的系统组成 （hennry：软件是复杂的 ），科学家建模时每每对其研究对象进行大量简化，以免随着问题规模的平方倍数增加的计算量 （譬如复杂的太阳系被精简到太阳与九大行星）。这称为解析方法，能够有效处理有序简单的状况。
另外一方面，对于诸如气体分子这样的研究，因为分子表现出的彻底随机性难以简化计算，但研究者感兴趣的只是观测的平均值，因此采用统计方法能够有效处理这种无序复杂的状况。
不幸的是，世界上绝大部分事物是夹在“有序简单”和“无序复杂”中间的“中数系统” ，既表现出复杂性，又呈现必定的有序性，从而没法彻底用解析或统计的方法来处理。
许多社会的弊病，来源于过分分解和对解析结果的滥用。在狭隘范围内被简化后产生的技术是带有先天不足的，因为它们在某一小领域的有效而将其极大地推广开来，就难免形成系统的问题。
2、方法
面对具备有机复杂性的系统，一些思想家但愿将与生命系统相关的知识类推到其它系统，以得到某种处理复杂问题的方法。类比能够激发灵感，但若是要经过类比创建严谨的模型，就极可能由于对类似体的了解不全面而致使失败。
反观思惟的分类：共同工做的人们会促进亚文化的发展 。经过采用共同的思惟方法，这些小团体能够简化内部交流 ，但同时也增长了与外部世界沟通的困难 。因此不一样学科的分类 产生了种种社会团体，也同时竖起了不一样学科之间的高墙。有趣的是，依然有人在不一样的领域中都得到成就——不是他们改变了本身的思惟模式，相反他们将本身的思惟定势原封不动地从一个领域搬到另外一个领域。
这种“交叉学科研究者 ”与“通才”的不一样之处在于，后者拥有站在高起点上的思惟模式，在这种思惟模式中，不一样领域的思惟方式具备诸多类似性，尽管它们经常以不一样的表达形式表现出来。同时，因为知道各类角度的观察都有其局限性，一个出色的通才应该对任何事物皆不存在绝对的信念，从而克服单一学科造成的思惟定势。
实际上，通常系统论认为：经验世界 自身的序具备一种被称为二阶序的序，即通常规律 ，或方法的方法 。而发现通常系统论规律的主要方法是概括 ，尽管它也可能致使错误。还应该像儿童那样以一种天真简单的态度来接近复杂的系统：先造成整体概貌似的印象，而后逐渐细化并区别不少具体的物体。
值得注意的是，因为分析方法的简化性，有价值的科学定律都是有条件的。因此在试图提炼通常化规律时，要务必保证其“至少适用于两种情形”。
学习系统论的好处就在于掌握了通常规律 后，增长了可复用的核心知识 储备，从而减小 了学习不一样的专门学科所需吸取的信息量 ，下降了接触新主题的痛苦程度，而且有助于创新。
3、系统与幻觉
一个系统就是对世界的一种见解，世界上可能真的存在一些“真实的物体”，然而即使如此，它们也不是由于咱们相信它们的真实而存在的。感知不只反映真实也反映幻觉，况且有些感知——即便是对幻觉的感知——有时是如此强烈以致于咱们对其没法忘怀。
所以，基于对真实与感知的混淆，人们容易采用绝对化的思惟。这种思惟方式忽略了事物不常见或未观察到的细节。虽然在必定状况下绝对化带来的简化能够帮助咱们很好地处理事物，但它同时也是一些谬误的根源。
那么反之试图掌握事物的每一种元素，就把系统当作一个集合。在最初选择集合时人们遵循的概念是穷举法 ，但列举出的元素每每是表明某件事物的“名称”。因为名称的模糊性和不肯定性，穷举法这种基础性操做自己就存在危害，固然更糟糕的是用推导法代替穷举 ，尤为是用典型元素来表示一个集合 。
从观察者的角度，使用笛卡儿乘积更加严谨合适 。它从两个方面来理解观察者——他能观察的类型（广度），和在每种类型中他能从中选择结果的范围（深度）。如 {A类型×B类型}，且A:{a1,a2,a3}，B：{b1,b2,b3,b4}。因为乘积可能发生组合错误，因此也许集合里会出现没法观察到（即不存在）的元素，但只要观察的广度和深度被恰当定义，那么至少能够作到在观察集合中不排除他能观察到的任意结果。
一旦采用这种集合方法，再加上符号的无关法则削减了名称的模糊性，咱们就能够用它来对不一样观察者的结果进行一致性比较。对一样的事物，A比B观察分类更细致分辨率更高，做为观察者，A就比B更有优点。而理想化的“超级观察者”则必须具备比现有任何观察者占优点的视点——极端状况下，必须看到包含了全部观察者观察结果的各类可能组合的乘积空间。但这种笛卡儿乘积 的乘积空间的组合数量 会随着观察人数的增加以指数形式增加 ，因此中等以上复杂程度的问题中很难设想超级观察者能很好地发挥做用。
4、对观察结果的解释
对一样一个黑箱音乐盒的组合状态，从超级观察者、有听力障碍的物理学家与音乐盒的发明者的角度，却得出了不一样的观察结论。物理学家忽略了一个音阶，发明者忽略了灯光闪烁（由于他知道这没有意义），超级观察者观察到了全部的细节，却容易只见树木不见森林。在某种程度上，脑力和眼力能够互相弥补，但“脑”和 “眼”之间的平衡 不能过多地偏向任何一方（过于精确的测量结果反而给结论的创建形成障碍 ），科学的任务就是找到二者之间的恰当方案。
咱们应该认可，任何所谓“客观”的事物都是两方面要素构成：物质本原，和观察者的精神倾向。忽略后者同样容易让人陷入主观。
从“人”的角度考虑，不能试图研究事物的全部状况 ，不然全部事物都有细微差异，也就都成了特例，科学分类和规律也无从谈起。所以一般是从本身的角度选择事物的若干重要特征 ，创建函数：y=f(a,b,x)。因为观察的局限，可能会忽略了某些有影响做用的特征。另外一方面，对于影响因子的测量是没法无限精确下去的，到了某个微观层面，因子a与b甚至会此消彼长，从而相互矛盾。因此，经过观察并不能获得所有信息。
5、观察结果的分解
如上文所述，在面对不熟悉且复杂的对象时，通常会先试图获取“全面”的观点，包含全部现象，再得到“最小”的观点，合并没必要区分的状态以减轻观察负担。而这两种方法都有其固有的局限。
那么再来看经常使用的第三种方法：获取“独立”的观点，即将观察到的状态分解成不相干的部分 ，以减轻脑力的负担。
面对一样的系统，不一样人以不一样方式将其分解为不一样的子系统集合，这是由于每一个人都受本身分解世界的固有模式的影响。经过这种相似“比喻”的方式，子系统被比喻成不一样的事物，也所以形成了子系统间本来渐变的交错的边界被过分简化，割裂了整个系统的有机性。
在分解中，每每是根据其性质来划分子系统 。而对于观察者来讲，性质具备精神上的做用。咱们能够认为某些性质比其它性质更“天然”，但这仅仅代表咱们更习惯于那样进行观察。所以，在某种分解中，一些部分红为子系统 从而保持不变 ，那是由于它们被观察者认为是“有价值” 的。反之，成为边界 的那部分，则被认为是 “不重要” 的。
数学上的准确分类（遵照反射性、对称性和传递性）与科学的实用分类有很大区别。又因为总体大于部分之和，分解总会损失一部分总体特征，因此真实系统的特性是没法被彻底研究的。退一步说，容易被分解的“松散组织”早就被分解了，剩下的是“系统”这种硬骨头，其内部链接的紧密程度高于平均水平 ，其中任一部分的改变都会影响整个系统的性质。
6、对行为的描述
与解释和分解观察结果的“黑箱 ”方法相对的，还有“白箱 ”的方法，即对系统的仿真 。
因为人的视觉感觉只限于三维，因此仿真的“状态空间”常限于二维或三维（即二或者三种属性），空间中的一个点表明系统的一个状态。若维度高于三维 ，则常须要用投影等方式对其进行降维 ，而降维确定会丢失部分信息。所以，面对投影，说“这是立方体的图像”会比说“这是立方体”更精确。
另外，注意到“在同一时刻两个系统处于状态空间的同一位置，那么空间是由于维度太低，即视图是不彻底的”。
固然，除了用投影的方法来降维 ，还能够采用视点变换 的方法：将许多属性结合成为数量较少的属性，其中保留了每一个属性的一小部分而不是在投影方法中那样将某些属性彻底放弃。
能够看出，一旦某个属性浮出水面，那么白箱可以将其“来源”分析透彻。但还有个前提，若是不通过适当的变换对行为进行观察，咱们也许根本没法提取出合适的属性。 设计模式
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读《系统化思惟导论》总结(1)--序
花大约两周时间又重读了《系统化思惟导论》银年版这本书，已是第三遍了，而且此次在读的时候，有意作了摘抄，但读下来感受仍是没有真正读懂！ 框架
读《系统化思惟导论》总结(2)--第一章：问题
- 核电站为咱们带来了电能，但致使了周围环境的恶化；
- 使用杀虫剂杀灭害虫带来粮食增收，但却可能致使人类体内的毒素积累，从而危害人类健康；
- 医疗技术的不断进步延长了人类寿命，但致使人口激增，加剧地球负担；
读《系统化思惟导论》总结(3)--第二章：方法
读《系统化思惟导论》总结(4)--第三章：系统与幻觉
读《系统化思惟导论》总结(5)--对观察结果的解释
读《系统化思惟导论》总结(6)--对观察结果的分解
读《系统化思惟导论》总结(7)--对行为的描述
读《系统化思惟导论》总结(8)--一些系统问题
须要指出的是，一般来说现实中的系统中所谓的“线性”是近似的，好比书中提到的音量旋钮与音量的关系。线性的系统是稳定的系统，而并不是全部稳定的系统都是线性的。