数据预处理

1. 中心化网络 数据预处理中一个最多见的处理办法就是每一个特征维度减去相应的均值实现中心化，这样可使得数据变成0均值，特别对于一些图像数据，为了方便咱们将全部的数据都减去一个相同的值。机器学习 2.标准化学习 使得数据都变成0均值以后，还须要使用标准化的作法让数据不一样的特征维度都有着相同的规模。有两种经常使用的方法：一种是除以标准差，这样可使得新数据的分布接近标准高斯分布：还有一种经常使用的作

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