【机器学习笔记】Machine Learning Fundamentals: Cross Validation（交叉验证）

首先我们有一组医疗数据，以有无心脏疾病为标准记录各个患者的特征。 然后给出一名新患者的特征信息，判断他是否得心脏疾病。 接着我们要选出一种最合适的机器学习方法。然而方法有许多种，包括logistics regression（逻辑回归）、K-nearest neighbors（最近邻算法）、support vector machine（支持向量机、SVM）等等，我们该如何从中挑选？ Cross Va

>>阅读原文<<