看懂啥是K折交叉验证
原理：将可用数据划分为K个分区（K取5或10），实例化K个相同的模型，将每个模型在K-1个分区作为训练集，并在剩下的一个分区当做验证集。模型的验证分数等于K个验证分数的平均值。 下面用一个图（这个图我从大佬那里粘过来的）讲的很明白
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