《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导

感知机模型 输入空间是$\chi\subseteq\mathbb{R}^n$,输出空间是$y={+1,-1}$ 感知机定义为：$f(x)=sign(wx+b)$算法 感知机学习策略 输入空间任一点$x_0$到超平面S的距离： $\frac{1}{||w||}|wx_0+b|$ 误分类数据$(x_i,y_i)$,有$-y_i(wx_i+b)>0$ 误分类点$x_i$到超平面S的距离$-\frac{1

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