《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导

感知机模型 输入空间是$chisubseteqmathbb{R}^n$,输出空间是$y={+1,-1}$感知机定义为：$f(x)=sign(wx+b)$算法 感知机学习策略 输入空间任一点$x_0$到超平面S的距离：$frac{1}{||w||}|wx_0+b|$误分类数据$(xi,yi)$,有$-yi(wxi+b)>0$误分类点$xi$到超平面S的距离$-frac{1}{||w||}yi(wx_

>>阅读原文<<