统计学习方法——感知机（一）

统计学习方法——感知机 感知机 感知机模型 感知机学习策略 数据集的线性可分性 感知机学习策略 感知机学习算法 参考文献 感知机 感知机是是二分类线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例类别（ − 1 , + 1 -1,+1 −1,+1）。 感知机模型 感知机模型属于判别模型，目标是求出将训练样本进行线性划分的分离超平面。 感知机 假设输入空间（特征空间）为 X \mathcal{X} X，

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