【统计学习方法】||2感知机

【感知机】 1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。 感知机旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。（判别模型） （存在一个线性函数分离的超平面能将训练数据划分为正负两类。解不唯一，依赖于初始值的选择。若要唯一，请看线性支持向量机。） 1.模型 wx+b是一个n维空间中的超平面S，其中w是超平面的法向量，b是超平面的截距，这个超平面将特征空间划分成两部分，位于两部分

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