统计方法笔记2—感知机

第二章 感知机 感知机是二类分类的线性分类模型，输入实例特征向量，输出+1和—1两个类别。即将输入空间划分为正负两个超平面，属于判别模型。 2.1感知机模型 感知机定义: 感知机解释：线性方程w*x+b=0是一个超平面，其中w是法向量，b是截距，该超平面将特征空间划分为两个部分，位于两部分的点划分为正负两类。 2.2感知机学习策略 2.2.1数据集的线性可分性 数据集的线性可分性：存在超平面将数据

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