《统计学习方法》 第二章 感知机 笔记

第二章 感知机 2.1 感知机模型 模型：从假设空间中找到的一个最优的 决策函数： 属于判别模型 分离超平面：下图 左下为正例，右上为负例 2.2 感知机学习策略 定义经验损失函数极小化 损失函数的两种选择： 误分类点的总数：但该函数不是参数w,b的连续可导函数 误分类点到超平面S的总距离： 感知机采样该策略，因为该函数不是参数w,b的连续可导函数 上式的系数可去，因为w,b分别乘了个系数之后，变

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