《统计学习方法》第二章-感知机-总结

感知机是二分类的线形分类模型，其输入是实例的特征向量，输出是实例的类型，定义为{-1, +1}。web 2.1 感知机模型 由输入空间映射到输出空间的函数为以下形式： 算法 f(x)=sign(w·x+b) f ( x ) = s i g n ( w · x + b ) 其中 sign(x) s i g n ( x ) ： svg sign(x)={+1−1if x >= 0if x < 0 s

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