吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

1.训练集,验证集,测试集 选择最佳的Train/Dev/Test sets非常重要。除此之外,构建神经网络时,需要设置的参数很多:神经网络层数,神经元个数,学习率的大小。**函数的选择等等。实际上很难第一次就确定好这些参数,大致过程是: 先确定初始参数,构建神经网络模型,然后通过代码实现该模型,之后进行试验确定模型的性能。根据性能再不断调整参数,重复上述过程,直到让神经网络模型最优。 由上述可知
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