吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

1.训练集，验证集，测试集 选择最佳的Train/Dev/Test sets非常重要。除此之外，构建神经网络时，需要设置的参数很多：神经网络层数，神经元个数，学习率的大小。**函数的选择等等。实际上很难第一次就确定好这些参数，大致过程是： 先确定初始参数，构建神经网络模型，然后通过代码实现该模型，之后进行试验确定模型的性能。根据性能再不断调整参数，重复上述过程，直到让神经网络模型最优。 由上述可知

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