《统计学习方法》第二章 感知机

本文主要是记录学习《统计学习方法》的笔记总结，部分内容会直接摘录书中原文，特此申明 感知机（perceptron）由Rosenblatt于1957年提出，是一种二类分类的线性分类器模型，输入的是实例（样本）的特征向量，输出的是实例的类别，一般以+1和-1两个值。感知机其实就是输入空间中将实例划分的超平面，属于判别模型。如果熟悉SVM的同学可能会联想到那个支持向量，两者的几何含义差不多。感知机学习旨

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