《统计学习方法》笔记第二章 —— 感知机

  主要内容： 一、感知机模型 二、感知机学习策略（线性可分） 三、感知机学习算法 （疑问：对偶形式比原始形式更优吗？但为何从”判断误分类点“这一步骤对比，对偶形式的时间复杂度似乎更高呢？）   一、感知机模型 1.所谓感知机，其实就是一个在n维空间内的超平面(n-1维)，这个超平面将整个空间分为两部分。 2.该超平面S被定义为：w*x + b = 0。其中，w*x + b >= 0 的那部分空间

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