《统计学习方法》第 2 章“感知机”学习笔记

感知机是《统计学习方法》的介绍的第 1 个算法，是神经网络与 SVM 的基础。html 研究思路 一、模型：二分类问题，数据点分为“ + 1 +1 +1”类和“ − 1 -1 −1”类，“超平面”为所求；python 二、策略：损失函数最小化，肯定参数 w w w 和 b b b；git 三、算法：随机梯度降低法。github 策略：随机梯度降低 用普通的基于全部样本的梯度和的均值的批量梯度降低法

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