统计学习方法（2）感知机

统计学习方法（2）感知机 —— 神经网络与支持向量机(SVM)的基础 从统计学习方法的三要素入手： 感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。 感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。 1、模型 对于输入空间，通过以下函数将其映射至{+1，-1}的输出空间： f ( x )

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