统计学习方法---感知机

感知机是二类分类的线性分类模型 输入为实例的特征空间，输出为实例的类别，取+1，-1。 感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。 感知机旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。 看到这依旧不知道感知机是个啥玩意。。。   感知机模型 输入一个x经过感知机函数的计算，得出输出类别。

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