统计学习方法---感知机

《统计学习方法》系列笔记的第一篇，对应原著第二章。大量引用原著讲解，加入了自己的理解。对书中算法采用Python实现，并用Matplotlib可视化了动画出来。 概念 感知机是二分类模型，输入实例的特征向量，输出实例的±类别。 感知机模型 定义 假设输入空间是，输出空间是，x和y分属这两个空间，那么由输入空间到输出空间的如下函数： 称为感知机。其中，w和b称为感知机模型参数，叫做权值或权值向量，叫

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