【统计学习方法.李航】感知机学习算法

什么是感知机？ 感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征空间，输出的为实例的类别，取+1和-1二值。 感知机学习的目标？ 求出将训练数据进行线性划分的分离超平面 怎么求？ 导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数极小化，从而求得感知机模型。 文章目录 感知机的定义 损失函数 随机梯度下降 感知机的对偶形式 总结 代码实现 感知机的定义 线性方程： 对应的是特征空间中的一个超平面

>>阅读原文<<