李航统计学习－adaboost算法

adaboost属于一种提升方法，提升方法基于这样的一种想法：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家的判断要好。提升方法就是将弱学习算法提升为强学习方法的一种手段，其中比较著名的算法是adaboost算法。 adaboost算法描述如下：  输入：训练数据集T = {(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)}，其中 xi∈X

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