李航统计学习方法总结

10种统计学习方法特色的总结归纳 方法 适用问题 模型特色 模型类型 学习策略 学习的损失函数 学习算法 备注 感知机算法 二类分类 分离超平面数据结构   判别模型 极小化误分类点到超平面的距离ide   误分类点到超平面距离（经验风险） 随机梯度降低   k近邻 多类分类，回归 特征空间，样本点 判别模型 k近邻算法的三要素：距离度量、k值选择、和分类决策规则。函数 距离度量：欧氏距离和通常的

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