《统计学习方法》（李航）第二版第一章总结

导读 第一章是对统计学习中的基本思想、基本概念、以及常见问题类型的介绍。其中涉及的一些特定技术不用深究。需要重点理解的内容是模型过拟合的含义、模型泛化能力两部分。另外需要通过习题熟悉极大似然估计和贝叶斯两个估计方法。 本章概要的5点内容 统计学习包括监督学习、无监督学习和强化学习。 统计学习方法三要素：模型、策略、算法。 监督学习可以概括如下：从给定有限的训练数据出发，假设数据是独立同分布的，而且

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