李航《统计学习方法》_笔记总结

什么是统计学习？ 统计学习方法 = 模型+策略+算法 模型指的是最后要学到一个条件概率分布或决策函数 策略指的是用什么准则选取最优的模型 比如选择损失函数（0-1损失，平方损失，绝对损失，均方损失） 算法指的是求解最优化问题的方法 什么是过拟合？过拟合一般的解决方法？ 过拟合指的是模型在训练集表现很好，在测试集却很差。 解决方法 1. L1正则和L2正则：在模型中加入刻画模型复杂度的指标，即原损失

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