李航《统计学习方法》学习笔记

文章目录 统计学习方法概论 监督学习 知识点 感知机 k近邻法 kd树: 朴素贝叶斯 决策树 决策树的生成: 决策树的剪枝: logistic回归和最大熵模型 支持向量机 线性可分支持向量机: 非线性支持向量机: 提高方法 AdaBoost: EM算法 隐马尔可夫模型(HMM) 统计学习方法总结 神经网络 反向传播(BP)算法: K-Means 传统算法: K-Means++ Elkan K-Me

>>阅读原文<<