Python实现感知机算法——李航《统计学习方法》

接下来一学期选了门《机器学习》的课程，因此打算把相关的做业也发上来！ 一： 请说明感知机为什么不能解决异或问题。 答：咱们知道感知机属于线性模型，因为其没法找到一个线性模型对异或问题进行划分，因此其不能解决异或问题。具体解释以下： 首先咱们知道感知机的数学表达式就是： f(x)=sign(wx+b) 其中sign是符号函数，w和b都是感知机参数，x表示实例的特征向量，而y=f(x)就是实例的类别。

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