[python]感知机学习算法实现

模型 感知机模型是属于二分类的线性判别模型，旨在找到一个线性超平面，能将正负实例划分开来。 f(x)=sign(w∗x+b) 学习策略 学习策略即定义（经验）损失函数并将损失函数最小化 感知机的学习策略是基于误分类点到超平面的距离之和 经验损失函数以下： L(w,b)=−∑xi∈Myi(ω⋅xi+b) 其中M为误分类点的集合， 学习算法 感知器算法是误分类驱动的，具体采用随机梯度降低法。首先，任意

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