感知机算法python实现

1. 感知机 在机器学习中，感知机（Perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用随机梯度降低法（SGD）对损失函数进行最优化。 python 2. 感知机python实现 2.1 数据 在二维坐标图中表示

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