python实现感知机学习算法的原始形式

感知机 感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。html 感知机学习算法的原始形式 输入：训练数据集 T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . .

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