统计学习方法(2)——感知机原始形式、对偶形式及Python实现

感知机做为一种最简单的线性二分类模型，能够在输入空间（特征空间）将实例划分为正负两类。本文主要介绍感知机两种形式对应的学习算法及Python实现。python 　感知机学习算法的原始形式 对于输入空间，感知机经过如下函数将其映射至{+1，-1}的输出空间 web f(x)=sign(w⋅x+b) (1) 对于全部的错分类点 i∈M ，都有 −yi(w⋅xi+b)>0 ,所以咱们能够定义以下的损失函

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