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感知机的对偶形式
时间 2021-07-13
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机器学习
感知机
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首先声明感知机的对偶形式与原始形式并没有多大的区别,运算的过程都是一样的,但通过对偶形式会事先计算好一些步骤的结果并存储到Gray矩阵中,因此可以加快一些运算速度,数据越多节省的计算次数就越多,因此比原始形式更加的优化。 首先我们介绍一下感知机的原始形式,之后与其对比。 感知机 感知机是二类分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,分别去+1和-1两值。感知机对应与输入空间中将实
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