李航统计学习方法之感知机学习（含感知机原始形式和对偶形式Python代码实现）

感知机 感知机基本介绍 感知机是一个线性二分模型，输出取值为{-1, 1}。是判别模型。 　　感知机是为了求解一个超平面，该超平面能够将特征空间里的实例分解为正例和负例。设超平面方程为y=w*x+b，因此，引入基于误分类点的损失函数。如果损失函数为误分类点个数，则该损失函数不是w和b的连续可导函数，不利于优化。我们考虑另一个选择：误分类点距离该超平面的距离。 　　假设空间任意 一点 ( x 0 ,

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