原始感知机+对偶感知机的实现（python版）

本文是参照：李航《统计学习方法》实现，若是遇到问题请参看书。python 感知机 感知机是二分类的线性分类模型，在许多的机器算法模型中均可以找到它的影子，更是神经网络和支持向量机的基础，因此理解感知机模型就变得很是重要。web 输入：实例的特征向量算法 输出：实例的类别（取值为+1，-1）数组 感知机学习目的：训练出一个分离超平面，将数据能够进行线性划分。网络 感知机学习策略：根据目的，咱们能够导

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