感知机模型-原始版本【python实现】

概览 感知机(perceptron)是一个二分类模型。对于输入的特征向量，会输出两个类别（1和-1）。 perceptron是一个判别模型。（在1957年提出。）python 数学模型 f(x)=sign(w⋅x+b) f ( x ) = s i g n ( w · x + b ) x x 为输出 w w 为权重 b b 为偏置（bias） sign s i g n 是符号函数 学习策略 定义：

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